データサイエンス
データ活用にいかに向き合い取り組むかという姿勢が企業の競争力強化に直結する現在では、データに基づいた合理的な意思決定を継続的に行うことが必要です。
意思決定の合理性は、その根拠となる基準や評価の信頼性・透明性に依存しています。データサイエンスの導入により、顕在化した課題や問題への合理的な意思決定が可能となり、データ収集から施策の実行に至るまで一貫して改善の機会を提供できるようになります。
EYでは、データサイエンスのビジネスへの導入を幅広く支援しています。
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データに基づいた、合理的意思決定を実現
データに基づく科学的意思決定の実現には、ビジネスに係る課題について本質的な原因を捉え、数学的問題として定式化し、バイアスを踏まえた分析を行い、打ち手の効果を検証するという、一連のサイクルが不可欠です。このサイクルの継続的な実践には、分析のための組織やプロセス、テクノロジーが必要です。
EYは高度な専門性と豊富な実績により、クライアントが行う意思決定の高度化を支援します。
数理手法を活用した意志決定の高度化
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