責任の所在
AIのライフサイクル全般にわたり、AIのシステム、その影響、結果としてのアウトプットに明確なオーナーシップが存在すること。
データ保護
AIシステムにおけるデータの利用は、許可された権利と一致し、ビジネスおよび個人情報の機密性を保ち、倫理的な行動規範を反映すること。
信頼性
AIシステムはステークホルダーの期待に沿い、望ましいレベルの正確さと一貫性を保って継続的に機能すること。
セキュリティ
AIシステムとその入出力データは不正アクセスから保護され、不正利用や敵対的攻撃への強靱性を備えること。
透明性
エンドユーザーを含むステークホルダーがAIシステムとそのアウトプットを理解・評価し、正しく活用できるように、AIシステムの目的、設計、影響に関する適切なレベルの情報開示が成されること。
説明可能性
AIシステムの判断基準とアウトプットについて人間のオペレーターが合理的に理解し、吟味し、妥当性を確認できるように、適切なレベルの説明が可能であること。
公平性
建設的で包括的な社会的影響を促進するために、AIシステムの設計、活用、アウトプットについて、影響を受けるすべてのステークホルダーのニーズを評価すること。
コンプライアンス
AIシステムの設計、導入、活用およびそのアウトプットが、関連する法、規制、プロフェッショナルの基準に確実に準拠すること。
サステナビリティ
身体的、社会的、経済的、そして地球全体の幸福を促進するために、AIライフサイクル全体を通してテクノロジーがもたらす影響への配慮が組み込まれること。