À medida que os investidores aplicam dinheiro na tecnologia, os executivos correm para determinar as implicações para as operações e os modelos de negócio. Para aqueles que buscam, com diligência, a inovação, guiados pela estratégia e pela compreensão das limitações - e não só pelo ímpeto de ir atrás do mais recente objeto brilhante - a GenAI pode provar ser um co-conselheiro ágil e multiplicador no fortalecimento das cadeias de suprimentos.
Existem limitações e riscos na utilização da GenAI nas cadeias de suprimentos – especialmente quando a implementação é apressada ou mal integrada entre organizações e redes da cadeia de suprimento. As ferramentas GenAI são tão poderosas quanto os seus dados de entrada, pelo que são limitadas pela qualidade e disponibilidade dos dados dos parceiros da cadeia de suprimento. Em termos gerais, os riscos decorrentes de menos pontos de contato humano — como a falta de transparência ou de considerações éticas e jurídicas — são mais bem geridos com uma governança forte e atuação com parceiros experientes.
No entanto, o que há um ano parecia ficção científica está agora sendo potencializado em casos de utilização no mundo real, em toda a cadeia de suprimentos, de ponta a ponta. Esses projetos são viabilizados pela capacidade da GenAI de:
- Classificar e categorizar informações com base em dados visuais, numéricos ou textuais.
- Analise e modifique rapidamente estratégias, planos e alocações de recursos com base em dados em tempo real.
- Gere conteúdo automaticamente em vários formatos que permitem tempos de resposta mais rápidos.
- Resuma grandes volumes de dados, extraindo insights e tendências importantes.
- Auxiliar na recuperação rápida de informações relevantes e fornecer respostas instantâneas por voz ou texto.
Os líderes podem integrar a IA nestes quatro blocos fundamentais das operações da cadeia de suprimentos: planejar, obter, produzir e movimentar.
Planejar: geração de simplicidade com a IA
A GenAI traz simplicidade às interações em todos os esforços de planejamento baseados em tecnologia. A função de “chat” de uma dessas ferramentas GenAI ajuda uma empresa de biotecnologia a fazer perguntas que informam sua previsão de demanda. Por exemplo, a empresa pode executar cenários hipotéticos sobre a obtenção de produtos químicos específicos para os seus produtos e o que pode acontecer se ocorrerem determinados choques globais que causem rupturas nas operações diárias. As ferramentas GenAI atuais podem até sugerir vários cursos de ação se as coisas derem errado. A gestão de riscos pode ser a área mais promissora para a contribuição da GenAI, particularmente na preparação para riscos que os planejadores da cadeia de suprimentos não levaram em consideração.
As empresas globais Fortune 500 e organizações governamentais estão desenvolvendo ferramentas GenAI com parceiros para mapeamento e navegação em redes complexas de fornecedores. Estas ferramentas facilitam o planejamento de fornecedores alternativos em caso de interrupção e oferecem plataformas de rastreio de produtos para cumprir requisitos regulamentares ou ESG.