Sabendo que os seus clientes se tornaram ainda mais importantes à medida que as suas circunstâncias e comportamento mudaram massivamente, como as empresas devem se adaptar?
Altere os seus dados
A informação utilizada no passado pode ter-se tornado demasiadamente estática, demasiadamente imprecisa ou já não ser previsível. Por exemplo, os preços baixos dos gás de cozinha, normalmente se correlacionariam com o aumento do tráfego de restaurantes, mas essa relação obviamente foi rompida.
Em alguns negócios, a análise das redes sociais pode ser usada para aumentar outros dados. Dados externos sobre pontos criticos da pandemia, dados meteorológicos, regulamentações governamentais, dados de mobilidade, sentimento do consumidor e outras medidas podem ser executados através de regressão ou modelos mais avançados de redes neurais de inteligência artificial (AI) para ver o que melhor pode ser usado para aumentar e informar as previsões da empresa.
Uma empresa de bens consumo, com a qual trabalhamos com brainstormed para decidir quais dados precisavam para aumentar os seus dados típicos de vendas sindicalizadas e outros inputs para desenvolver uma previsão mais precisa e atemporal. Entre os inputs que eles escolheram estavam dados meteorológicos, dados de torres de celulares, menções de mídia social de seus produtos e dados de desemprego no nível de código postal. A equipe financeira da empresa realizou então uma análise de regressão para ver quais as métricas que mostrariam a causa. O resultado foram previsões mais precisas que agora são atualizadas em horas, ao invés de semanas.
Identificar onde se encontram os dados e "libertá-los".
Durante nosso webcast, 44% dos participantes disseram que o acesso a dados significativos e de qualidade era um de seus maiores impedimentos para uma previsão precisa e pontual Quando os que responderam "todos os itens acima" foram incluídos, mais de três quartos dos participantes viram o acesso a dados significativos e de qualidade como uma questão importante.
Em alguns casos, como mencionado acima, é provável que isso aconteça por que os dados nos quais eles confiaram no passado não sejam suficientes para o futuro. Mas também sabemos que, em alguns casos, os dados são difíceis de acessar porque são criados e armazenados em unidades de negócios, geografias e funções organizacionais e, muitas vezes, fora dos sistemas da corporação.
As empresas precisam de estabelecer uma cultura de compartilhamento rápido de dados em toda a organização e colocar os sistemas, tais como painéis de controle e sistemas de alerta centralizados no local. Estes sistemas podem atualizar regularmente os dados para as equipes financeiras e de previsão estratégica, identificando quando os pressupostos fundamentais podem ter se tornado questionáveis e permitir que os principais tomadores de decisão façam escolhas mais bem informadas e mais rapidamente.