O EY Open Science Data Challenge é um desafio global que reúne pessoas da EY, universitários(as) e profissionais em início de carreira, para buscarem soluções tangíveis para os maiores problemas de sustentabilidade do mundo por meio de dados e inteligência artificial.
Como os dados e a IA podem ser um salva-vidas para uma costa marítima vulnerável?
Hoje, quase 75% da população mundial vive a 50 quilómetros do oceano. As zonas costeiras abrigam ecossistemas, infra-estruturas e activos económicos críticos e, por isso, estão mais vulneráveis aos efeitos das mudanças climáticas.
Utilize a IA para o bem! Com dados de alta resolução, crie modelos que ajudarão as comunidades a desenvolver estratégias se recuperar de eventos climáticos severos.
O EY Open Science Data Challenge é um desafio global que reúne pessoas da EY, universitários(as) e profissionais em início de carreira, para buscarem soluções tangíveis para os maiores problemas de sustentabilidade do mundo por meio de dados e inteligência artificial.
Esse ano, o tema é resiliência costeira e tem como objetivo incentivar o uso de dados via satélite, algoritmos e machine learning para o desenvolvimento de projetos que contribuam para o desenvolvimento de soluções que irão ajudar as áreas mais vulneráveis às mudanças climáticas nos países em desenvolvimento.
Se você tem paixão por sustentabilidade e interesse em ciência de dados, independente da sua área de atuação, junte-se a nós neste desafio de escala global e regional.
Você deve estar se perguntando: por que resiliência costeira?
Dado que algumas das áreas mais vulneráveis às mudanças climáticas são as zonas costeiras marítimas dos países em desenvolvimento, o tema do desafio 2024 concentra-se na resiliência costeira e nas soluções para as mudanças climáticas baseadas na natureza em ambientes com escassez de dados.
Embora ainda seja possível alguma mitigação, a comunidade científica geralmente vê as mudanças climáticas como inevitáveis. À medida que os níveis do mar continuam a subir e as tempestades se tornam mais frequentes e intensas, as zonas costeiras devem se tornar mais resilientes.
Por meio do EY Open Science Data Challenge, convidamos você para acelerar a resiliência costeira e permitir soluções que se expandam mundialmente.
Como você entra nessa?
Os participantes receberão dados de alta resolução prontos para análise das missões GEO-1 e WorldView da Maxar e, dados de resolução moderada das missões europeias Sentinel-2 (óptica) e Sentinel-1 (radar) para:
Fase 1
Identificar infraestrutura e propor modelos
Fase 1 - Identifique infraestruturas e ecossistemas costeiros à escala local utilizando algoritmos de machine learning a partir de dados de satélite, desenvolvendo seu próprio modelo.
Os 10 melhores participantes globais irão para a fase 2.
Fase 2
Desenvolver um plano prático
Fase 2 - Desenvolva um plano estratégico de resposta a desastres que use esses modelos e IA generativa
Desenvolva habilidades em Ciências de Dados.
Participantes receberão mapas de danos causados por tempestades que identificam regiões críticas de interesse onde é provável que ocorram danos causados por tempestades e cadernos de amostras e algoritmos que demonstram abordagens de machine learning.
Premiações
Vencedores Globais
Além de propor soluções que ajudarão as costas marítimas, as melhores e mais brilhantes ideias serão elegíveis a prêmios em dinheiro de até US $10.000 e participação em uma celebração em Atenas, Grécia, em julho de 2024.
Vencedores da América Latina
Além da premiação Global, a EY da América Latina* também reconhecerá os ganhadores da região com:
Fase 1
- 1º lugar (indivíduo ou equipe) – US $ 1.500 em voucher + Evento de premiação local em seu país *
- 2º lugar (indivíduo ou equipe) – US $ 500 em voucher + Evento de premiação em seu país*
- 3º lugar (indivíduo ou equipe) – US $ 500 em voucher + Evento de premiação local em seu país*
*Os países elegíveis à participação e premiação regional LATAM são: Argentina, Bolívia, Brasil, Colômbia, Chile, Equador, México, Paraguai, Perú, Uruguai e Venezuela.