Artigo: Sucesso da IA passa pela busca de talentos e pelo treinamento dos colaboradores

Por Jeff Wray, líder global da EY-Parthenon; Dan Diasio, líder global de consultoria em inteligência artificial da EY; e Gautam Jaggi, diretor da EY Knowledge

As empresas enfrentam lacunas na busca por talentos de TI. Sua capacidade de maximizar o valor da IA generativa é dificultada pelas suas estruturas de dados, tecnologia legada e ausência de competências essenciais nos seus profissionais – um problema, aliás, comum a todos os setores econômicos.

O maior desafio não são as capacidades que precisam ser ampliadas, mas aquelas inteiramente novas que devem ser adquiridas ou desenvolvidas. A integração de LLM (Large Language Model), por exemplo, exigirá recursos com os quais a maioria das empresas ainda não está familiarizada. A IA terá um impacto profundo na realização e no potencial humano, com a expectativa de que crie empregos, e não os extermine. Idealmente, ela permitirá expandir o acesso à educação para milhões de pessoas, permitindo que colaboradores menos qualificados possam se preparar para disputar oportunidades com salários mais elevados.

Há, no entanto, uma diferença de expectativa entre líderes e colaboradores. Embora ambos esperem que a IA generativa melhore o trabalho, os líderes têm expectativas significativamente maiores do que os colaboradores. Submeter os colaboradores à IA generativa pode ajudar, pois os setores que contam com maior adoção também percebem mais benefícios da tecnologia. Embora a IA remodele funções em toda a empresa, algumas das maiores oportunidades são oferecidas por TI, que está na linha de frente da implementação dessa tecnologia.

O que fazer agora?

A preocupação das empresas deve ser preencher as lacunas de habilidades e conhecimentos dos profissionais. Como parte desse processo, utilizar a IA generativa para simplificar tarefas repetitivas parece ser o caminho, aproveitando esse ganho de tempo para elevar as habilidades dos colaboradores. Trata-se, portanto, de aprimorar as habilidades dos profissionais para prepará-los para funções futuras. É recomendável por fim testar projetos de IA para colaboradores em funções selecionadas para desenvolver proficiência no uso da IA generativa, bem como para aprender e refinar sua abordagem para uma implementação ampla.

Para convencer os colaboradores e conseguir seu engajamento nesses projetos, uma boa estratégia é utilizar mensagens consistentes para destacar que a IA não está sendo usada para retirar seus empregos, mas para capacitá-los nessa nova realidade, liberando seu tempo para trabalhos mais recompensadores. O compartilhamento de casos bem-sucedidos pode fortalecer esses argumentos.