Artigo: Implantação da IA requer estratégia que se ajuste a incertezas e limitações

Por Jeff Wray, líder global da EY-Parthenon; Dan Diasio, líder global de consultoria em inteligência artificial da EY; e Gautam Jaggi, diretor da EY Knowledge

A inteligência artificial generativa representa um dilema. Por um lado, seu potencial transformador e sua rápida aceleração estão criando um imperativo para os líderes empresariais agirem – e fazerem isso com rapidez. Por outro lado, a incerteza significativa e as restrições organizacionais estão diminuindo o ritmo de adesão e desmotivando o lançamento de iniciativas.

Embora as empresas estejam investindo em IA, com 43% dos CEO já começando a fazer e outros 45% planejando para o próximo ano, muitas delas procuram ganhos rápidos de eficiência em vez de mudanças mais profundas para maximizar o potencial de crescimento da inteligência artificial. Nove em cada dez organizações ainda estão nos estágios iniciais de maturidade de IA, executando, por exemplo, provas de conceito. Nesse ambiente, como garantir que as ações estejam alinhadas com a construção de uma empresa pronta para IA no futuro? Como estabelecer uma trajetória robusta em meio às incertezas?

As equipes da EY desenvolveram um processo para criação de estratégia executável, focada e adaptativa que se ajuste a esse ambiente de incertezas e limitações. Essa abordagem identifica as iniciativas estratégicas de maior impacto, distingue as prioridades de curto prazo das questões de longo prazo e oferece opções em um espaço de rápida mudança.

O primeiro passo é começar definindo metas abrangentes que estejam alinhadas aos valores e propósitos organizacionais. Acreditamos que uma estratégia de IA deve ser orientada, no mínimo, por determinados objetivos fundamentais. A capacidade sem precedentes da IA de entrar em domínios humanos, como inteligência e criatividade, faz do aumento das capacidades humanas o foco estratégico fundamental. As preocupações sobre os riscos levantados pela IA significam que a construção de confiança nos sistemas de IA da sua organização precisa ser um princípio. Finalmente, para gerar valor exponencial, sua estratégia não pode ser fragmentada ou isolada – ela precisa de uma abordagem de ponta a ponta.

Para atingir esses objetivos, você precisa identificar e abordar suas maiores lacunas ou deficiências. Pense nisso de duas formas. Primeira: qual é a diferença entre o seu estado atual e o futuro desejado? Para mensurar isso, você precisa de um modelo de maturidade, como o EY.ai Maturity Model, para avaliar se sua implementação atual de IA está madura em toda a empresa. Segunda: concentre-se nas lacunas, como incertezas e restrições organizacionais, que estão limitando sua capacidade de subir rapidamente na curva de maturidade.

As empresas de todos os setores enfrentam múltiplas incertezas e restrições, que dizem respeito a elevado número de casos de utilização não prioritários, que carecem de uma visão global sobre a transformação empresarial e a criação de valor; incerteza sobre a regulamentação da IA e os riscos levantados por novos casos de utilização; e falta de talentos e de infraestrutura de TI.

Nos próximos artigos, saiba mais sobre o EY.ai Maturity Model e os desafios por trás da implantação da IA nas empresas.