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Data Governance

Você já se deparou com uma divergência de informação em um Dashboard executivo para o C-Level da organização? Informações dúbias e divergência de conceitos são recorrentes em reuniões e alinhamentos? Falta de confiabilidade e qualidade de dados são temas abordados pela sua organização?

Empresas cada vez mais buscam por serem Digital e Data Driven, aprimorarem o Analytics por meio de modelos prescritivos e preditivos e automatizarem seus processos. Entretanto a base para o sucesso de uma estratégia de Advanced Analytics assertiva e um ambiente de BI e/ou Big Data estruturado e escalável, permeia por uma Governança de Dados definida, estruturada e democratizada em toda a Organização

O time da EY possui uma área de Governança de Dados (Data Governance) com mais de 25 profissionais especializados e treinados nos mais diversos temas, ferramentas e ofertas do mercado. São mais de 15 anos atuando em projetos de Dados, focados em estruturar uma governança eficiente e eficaz para nossos clientes.

A governança de dados deve ser tratada como uma jornada dentro de uma organização, um tema que requer muita atenção, dedicação, sponsorship e pessoas engajadas em “fazer acontecer”. Somos apaixonados por governança e gestão de dados, gerar valor para nossos clientes por meio de uma estruturação estratégica dos dados. 

Conheça abaixo, nossas offerings, e acesse aqui o conteúdo completo e saiba quais são os nossos desafios e nossas experiências. 

Como podemos ajudar

  • Data Migration

    Seu objetivo é Mapear, Preparar, Extrair, Transformar e Transferir dados íntegros e com qualidade de um sistema legado ou flat files para um sistema de destino, como SAP S/4.  Esse processo é realizado por meio das atividades macros de Planejamento, Mapeamento, Desenvolvimento e Carga de Dados.
    Principais desafios
    • Mapeamento adequado das informações das diversas fontes de dados;
    • Construção dos programas de extração de dados;
    • Identificação dos dados que devem ser migrados podendo estar presentes em diferentes sistemas legados e planilhas;
    • Regras para definição de Golden Record;
    • Avaliação da qualidade da informação;
    • Realização de saneamento e enriquecimento dos dados;
    • Plano de Cutover.
    Valor agregado
    • Redução de inconsistências na migração de dados;
    • Levantamento da qualidade dos dados para migração;
    • Mapeamento das origens dos dados a serem migrados;
    • Processo de gestão consistente e aderente as necessidades do negócio;
    • Gestão end-to-end do processo de migração de dados;
    • Equipe especializada e com expertise nos principais fatores críticos do insucesso de um projeto de migração de dados.
  • MDM | Master Data Management

    Planejar, implementar e controlar atividades para garantir a consistência do Master Data, por meio do entendimento das necessidades do negócio, mapeando do ciclo de vida do dado, regras de qualidade, políticas, bem como definir o modelo operacional que contribua para o desenvolvimento do cliente no pilar estratégico com geração de valor agregado.

    Principais desafios
    • Melhorar a gestão de risco por conformidade;
    • Estruturar uma única visão do Dado Mestre;
    • Suportar as experiências do negócio com dados confiáveis;
    • Obter a fonte única do dado confiável;
    • Possuir o plano estratégico aderente a visão da empresa;
    • Melhorar os indicadores de aquisição de mercadorias e serviços incorretos;
    • Possuir visão de relacionamento integrado gerencial dos materiais e serviços com os fornecedores;
    • Garantir uma fonte de dados confiável, observando os pilares de pessoas, processos e tecnologia e indicadores de performance;
    • Disposição contínua na geração de valor ao negócio;
    • Eliminar as inconsistências com dados sem critérios de qualidade;
    Valor agregado
    • Visão única, centralizada e 360 Graus dos dados mestres;
    • Processo de gestão consistente e aderente as necessidades do negócio;
    • Papeis e Responsabilidades definidos;
    • Pessoas treinadas e com foco no negócio;
    • Atendimento as Leis de Dados vigentes;
    • Qualidade de dados aprimorada, suportando a tomada de decisão;
    • Indicadores de performance implantados, gerenciados e aderentes às demandas geradas pelo negócio;
    • Monitoramento constante sobre os resultados suportados;
    • Aumento da maturidade na Governança de Dados;
    • Dados com precisão com eliminação de duplicidades e/ou dados dúbios;
    • Possuir visão gerencial dos materiais e serviços;
     
     
  • DQM | Data Quality Management

    Planejar, implementar e controlar atividades que apliquem técnicas de gestão da qualidade de dados para medir, avaliar, melhorar e garantir a utilização adequada dos dados ao seu uso pretendido.
    Principais desafios
    • Obter dados relevantes e disponíveis com confiabilidade;
    • Aumentar a precisão dos dados como meio de ampliação de resultados;
    • Gestão do Ciclo de Vida do Dado;
    • Aumento do grau de confiança e qualidade dos dados para tomada de decisão;
    • Possuir o plano estratégico aderente a visão da empresa;
    • Disposição contínua na geração de valor ao negócio.
    • Garantir uma fonte de dados confiáveis e consistentes, observando os pilares de pessoas, processos, tecnologia e indicadores de desempenho;
    Valor agregado
    • Visibilidade 360 Graus do negócio por meio de dados confiáveis;
    • Maximização do direcionamento e assertividade na tomada de decisão;
    • Processo de gestão consistente e aderente as necessidades do negócio;
    • Diferencial competitivo baseado na qualidade dos dados existentes;
    • Modelo de Monitoramento Contínuo da qualidade dos dados no negócio;
    • Indicadores de performance implantados e gerenciados e aderentes às demandas geradas pelo negócio;
    • Aumento da acuracidade dos dados;
    • Suporte no aumento do ROI em iniciativas do negócio;

     

  • DPG | Data Privacy Governance

    Seu objetivo é planejar e implementar processos de governança de dados para viabilizar a gestão dos dados pessoais e da privacidade de acordo com os requisitos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD),  General Data Protection Regulation (GDPR) ou qualquer outro regulamento que prevê a aplicação de leis setoriais relacionadas com a proteção / processamento de dados pessoais.
    Principais desafios
    • Operações de processamento de dados pessoais que ocorram em ambiente nacional ou internacional;
    • Leis setoriais relacionadas com a proteção / processamento de dados pessoais;
    • Relatórios de impacto à proteção de dados pessoais que podem gerar riscos às liberdades civis e aos direitos fundamentais;
    • Consentimento explícito do consumidor para processamento de dados;
    • Responsabilização pelo tratamento de dados pessoais em grande escala;
    • Proteção dos dados para o desenvolvimento de negócios, processos e novos sistemas;
    • Novas obrigações para controladores e operadores de dados pessoais, que são entidades regulamentadas oficialmente.
    Valor agregado
    • Compliance das empresas em relação às leis de proteção de dados;
    • Governança e gestão de dados pessoais;
    • Garantir os direitos dos titulares de dados pessoais
    • Política de governança de dados pessoais;
    • Demonstração das boas práticas para o regulador;
    • Blueprint do landscape tecnológico com foco em ferramentas para operacionalização das leis de proteção de dados.

     

  • BDG | Big Data & BI Governance

    Nossa abordagem tem como objetivo possibilitar o atendimento às necessidades por dados integrados e unificados (visão 360º) na organização por meio do estabelecimento de uma governança e a implantação de soluções em gestão de dados, Big Data e BI para aprimorar o processo de tomada de decisões, identificação de novas oportunidades de negócio e atendimento aos requisitos regulatórios.
    Principais desafios:
    • Criar uma visão unificada e integrada dos dados permitindo a sua democratização na organização;
    • Identificar as melhores fontes de dados (estruturados, não estruturados e documentais) internas e externas para assegurar o atendimento das necessidades do negócio;
    • Analisar a maturidade da organização em Digital&Tech e seu posicionamento em relação as melhores práticas de mercado;
    • Analisar o cenário atual e definir o modelo futuro para arquitetura de dados, Big Data e BI;
    • Implementar os processos e soluções para gestão de dados, Big Data e BI mais adequadas às necessidades do negócio;
    • Viabilizar dados para a estruturação de uma organização Client-Centric.
    Valor agregado
    • Visão unificada e integrada dos dados na organização (Single source of truth);
    • Disponibilização de dados consistentes e confiáveis para atendimento às necessidades do negócio;
    • Estruturação do modelo de gestão de dados, BI e Big Data para democratizar e potencializar a utilização dos dados;
    • Potencializar a cultura orientada a dados (data driven) transformando os dados em informações valiosas para direcionar a tomada de decisões
    • Identificação de novas oportunidades de negócio e atendimento às exigências regulatórias.
     

     

  • DMS | Data Management Strategy

    Garantir que todas as iniciativas de dados sigam uma estrutura e método homogêneo. Permitir a eficiência na comunicação e em todo o negócio para racionalizar e definir soluções que utilizem dados na tomada de decisão, viabilizando a transformação digital.
    Principais desafios
    • Implantar o modelo de Governança Estratégica para Dados;
    • Estruturar o negócio para tomada de decisão baseado em dados;
    • Democratização dos dados para a organização
    • Desenvolvimento do Escritório de Governança de Dados como meio de sustentação ao negócio;
    • Possuir o plano estratégico de dados aderente a visão da empresa
    • Proporcionar a alfabetização da organização em Dados
    • Fomentar a evangelização de uma cultura data-driven na organização
    Valor agregado
    • Processo de gestão consistente e aderente as necessidades do negócio;
    • Cultura de dados (alfabetização, democratização e evangelização dos dados);
    • Tomada de decisão com maior assertividade;
    • Ampliação da vantagem competitiva, criando valor no mercado;
    • Modelo de negócio com capacidade preditiva, otimização e orientação a resultados;
    • Visibilidade 360 Graus do negócio por meio de dados confiáveis.
    • Gestão do negócio orientada a dados;
    • Modelo de gestão de Dados com visão estratégica, apoiando o negócio para decisões assertivas com geração de valor;
    • Identificação de oportunidades, tendências e ameaças ao negócio;
    • Transformação digital;
     

     

Credenciais

Nossos principais setores de atuação são:  

SaúdeLogísticaÓleo e GásEsporteGovernoVeículos e PeçasAgronegócio, Telecomunicação, Educação, MinérioVarejo e Elétrico.

 

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+7 mil

profisssionais especializados em dados globalmente (+200 no Brasil)

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+35

projetos executados e entregues com foco em Data Governance

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+15

áreas de estratégia de dados implantadas

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+10

go lives realizados no SAP

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+50

MM de registros saneados e migrados com qualidade para o SAP

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+10

MM de potencial de otimização financeira gerados

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