Czym różni się hiperautomatyzacja od automatyzacji?
Tym, co łączy inteligentną automatyzację (eng. Intelligent Automation, IA) z hiperautomatyzacją jest fakt, że obie wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do optymalizacji już istniejących procesów. Pomimo podobieństw nie należy ich ze sobą mylić – sporo jest między nimi różnic.
Różnice pomiędzy automatyzacją a hiperautomatyzacją:
- Automatyzacja koncentruje się na wąskim zestawie zadań, często opierając się na technologii RPA albo łącząc dwie technologie w jedno narzędzie, które automatyzuje i optymalizuje istniejące zadania bądź procesy,
- Hiperautomatyzacja nie jest narzędziem - to ujednolicona strategia lub inicjatywa przedsiębiorstwa, której ostatecznym celem jest tworzenie i optymalizacja kompleksowych procesów, tworzących nowe możliwości biznesowe. To koncepcja, która pozwala na cyfrową transformację całego przedsiębiorstwa.
- Automatyzacja to rozwiązanie wykonujące głównie powtarzalne zadania, podczas gdy hiperautomatyzacja to ujednolicone podejście, które ma na celu automatyzację i koordynację w celu przekształcenia procesów i stworzenia nowych, które przy użyciu tradycyjnych metod byłyby niewykonalne.
Przeczytaj więcej o: wdrażanie automatyzacji w firmie - o automatyzacji w Polsce opowiada Wojciech Zajączkowski, lider Intelligent Automation w EY Polska.
Hiperautomatyzacja uwalnia pełny potencjał automatyzacyjny
Możliwość naśladowania ludzkich zdolności kognitywnych w procesach digitalizacji jest kluczowym elementem hiperautomatyzacji. Dzięki niej pracownicy cyfrowi działają obok ludzi, zapewniając niezrównaną wydajność organizacji.
Co więcej, hiperautomatyzacja pozbawia nas ograniczeń, które związane są z korzystaniem z tylko jednego narzędzia automatyzacyjnego. Pozwala to wyjść poza granice poszczególnych procesów i zautomatyzować więcej niż tylko żmudne i skalowalne zadania.
Hiperautomatyzacja wymaga jednak starannego zaplanowania i wdrożenia. Zanim zadecydujemy o jej implementacji należy sprawdzić, które technologie cyfrowe będą pasować do procesów już istniejących w organizacji i jaka będzie ich rola w nowych procesach.
Hiperautomatyzacja to również integracja. Aby osiągnąć skalowalność operacji, różne technologie automatyzacji muszą ze sobą współpracować. Staranne planowanie, wdrażanie i usprawnianie procesów odbywa się dzięki inteligentnemu zarządzaniu procesami biznesowymi (eng. Business Process Management - BPM). Na szczególną uwagę we wdrażaniu hiperautomatyzacji zasługuje rola architekta, który powinien znać możliwości i ograniczenia wszystkich dostępnych narzędzi wchodzących w jej skład. Dzięki temu jest on w stanie zaproponować firmie - dopasowaną do jej potrzeb - kompletną wizję strategii hiperautomatyzacji.
Przykłady zastosowania hiperautomatyzacji
Według Gartnera RPA wzbogacone o AI i ML staje się rdzeniem technologii hiperautomatyzacji [1]. Połączenie technologii RPA i AI zapewnia moc i elastyczność w automatyzacji tam, gdzie automatyzacja nigdy wcześniej nie była możliwa.
Zastosowania hiperautomatyzacji różnią się w zależności od tego, z połączenia jakich technologii korzystamy. Wykorzystuje się ją m.in. w takich obszarach jak:
- Obsługa klienta z wykorzystaniem RPA i sztucznej inteligencji
Łącząc te technologie, firmy mogą automatycznie odpowiadać na wiadomości klientów. Usługi wsparcia klienta obejmują procesy wymagające zrozumienia – tj.:
- Odpowiadanie na wiadomości e-mail i zapytania na czacie (chatboty)
- Przeprowadzanie rozmów telefonicznych (voiceboty – czyli roboty konwersacyjne
- Wprowadzanie zmian w danych klientów na podstawie otrzymanych informacji
- Sprawdzanie (kontrola) transakcji finansowych
Dzięki RPA firmy mogą uzyskiwać odpowiednie informacje o transakcjach użytkowników z różnych źródeł danych. Następnie system może je przetwarzać i przeprowadzać analizy w celu zidentyfikowania wszelkich nieuczciwych działań w organizacji.
- Przetwarzanie roszczeń z tytułu ubezpieczeń komunikacyjnych
RPA jest wykorzystywane do automatyzacji obsługi roszczeń przez firmy ubezpieczeniowe. Dzięki integracji wizji komputerowej i NLP ubezpieczyciele samochodów mogą przetwarzać obrazy wypadków samochodowych i wycenić szkody objęte polisą klienta. Następnie zestawione w ten sposób dane posłużą do określenia, czy roszczenie jest objęte obecną umową czy nie.
Pierwsze kroki - wdrożenie hiperautomatyzacji
Ponieważ hiperautomatyzacja z definicji obejmuje połączenie technologii, ważne jest, aby firmy, które w nią inwestują, wybrały odpowiednie narzędzia. Warto jest rozpocząć swoje działania według zaplanowanego schematu:
Krok 1: Optymalizacja procesów
Przed wdrażaniem hiperautomatyzacji, warto zrobić krok wstecz i przyjrzeć się procesom w firmie. Automatyzowanie procesów, które są zbędne, niepotrzebnie skomplikowane lub przestarzałe jest nieprawidłowym działaniem. Najpierw powinniśmy zoptymalizować wszystkie ścieżki procesowe, a dopiero później wdrażać automatyzację.
Krok 2: Automatyzacja procesów
Aby wdrożyć strategię hiperautomatyzacji, przedsiębiorstwo potrzebuje solidnych podstaw automatyzacji. Istotny jest dobór zestawu konkretnych technologii, który może obejmować i zwykle obejmuje narzędzie RPA do automatyzowania podstawowych zadań, rozwiązania automatyzacyjne IT dla hurtowni danych oraz kilka innych, które są niezbędne do obsługi różnych zespołów i działów w danej organizacji.
Krok 3: Orkiestracja, czyli dostrojenie i dopasowanie wybranych narzędzi
Po wykonaniu optymalizacji oraz wymaganych do podniesienia efektywności organizacji automatyzacji procesów, warto jest wdrożyć orkiestrację, która obejmuje koordynację zautomatyzowanych zadań i przepływów pracy w różnych narzędziach, zespołach i środowiskach.
Ważna jest optymalizacja działania robotów i wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) oraz uczenia maszynowego (ML) pod kątem wymagań biznesowych. Zastosowanie zaawansowanych technologii, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP – ang. natural language processing), optyczne rozpoznawanie znaków (OCR – ang. optical character recognition), zaawansowana analityka i cyfrowy bliźniak organizacji (DTO - Digital Twin Organization) w celu tworzenia innowacyjnych nowych procesów. Dzięki tym technologiom, organizacje zyskają m.in.:
- Szybką optymalizację istniejących procesów oraz identyfikację opóźnień i przestojów
- Aktywnie wdrażanie zmiany, które zapobiegają awariom
- Odkrycie utraconych możliwości automatyzacyjnych
Wyzwania związane z hiperautomatyzacją
Technologie będące częścią hiperautomatyzacji uzupełniają się wzajemnie. Na przykład boty RPA mogą umożliwić integrację innych technologii ze starszymi systemami. Jednak technologie te mają swoje ograniczenia, co powoduje, że organizacje wdrażające hiperautomatyzacje, muszą stawić czoła takim doświadczeniom jak:
Shadow IT to instalacja lub korzystanie z niezatwierdzonych aplikacji i programów przez pracowników firmy na urządzeniach, które są podłączone do sieci całej organizacji. Poziom Shadow IT w ostatnich latach wzrósł bardzo szybko, stając się jednym z największych cyberzagrożeń dla firm. Jak wskazuje badanie firmy Skyhigh aż 72% osób na stanowiskach menadżerskich nie było świadomych skali tego zjawiska w swoich organizacjach. Przykładowo w branży finansowej w przeciętnym przedsiębiorstwie używanych jest ponad 1000 aplikacji w firmowej chmurze – jest to wynik 15 razy wyższy niż szacowały działy IT organizacji biorących udział we wspomnianym badaniu.
Korzyści z hiperautomatyzacji
Hiperautomatyzacja oferuje potencjalnie nieograniczone korzyści:
- Elastyczność. Ponieważ hiperautomatyzacja opiera się na wielu technologiach automatyzacji, przedsiębiorstwa mogą wyjść poza ograniczone korzyści płynące z pojedynczej technologii cyfrowej. Pomaga to firmom w osiągnięciu skali i elastyczności operacji.
- Wzrost produktywności pracowników. Dzięki automatyzacji czasochłonnych, powtarzalnych zadań, ludzie mogą wykonywać niestandardowe, kreatywne obowiązki, pełniąc bardziej wartościowe role w organizacjach.
- Integracja. Dzięki hiperautomatyzacji firmy mogą integrować technologie cyfrowe w posiadanych procesach i starszych systemach. Interesariusze mają lepszy dostęp do danych, a także ułatwioną komunikację na każdym szczeblu organizacji.
- Lepszy zwrot z inwestycji. Hiperautomatyzacja zwiększa przychody i obniża koszty. Dzięki potężnym narzędziom i możliwościom analitycznym organizacje mogą optymalizować wykorzystanie swoich zasobów.
Hiperautomatyzacja to szansa na lepsze wykorzystanie potencjału pracowników
Hiperautomatyzacja to nie tylko wdrażanie narzędzi do procesowania zadań. Jej pełne wykorzystanie jest możliwe tylko dzięki ingerencji pracowników, którzy m.in. potrafią interpretować gromadzone dane w niestandardowy sposób.
Na przykład wyobraźmy sobie wykorzystanie mediów społecznościowych do budowania relacji i utrzymania relacji z klientami. Firma może polegać na narzędziach wykorzystujących RPA i uczeniu maszynowym do tworzenia raportów i pobierania danych z platform społecznościowych w celu uzyskania zestawu opinii klientów. W związku z tym informacje staną się łatwo dostępne dla zespołu marketingowego. Jednak bez wyciągnięcia odpowiednich wniosków, raporty te staną się zupełnie bezużytecznymi danymi. To zespół może na bazie tych informacji i ich analizy zadecydować, jakiego rodzaju kampanie, promocje i zachęty należy włączyć do biznesplanu, aby zbudować trwałą relację i utrzymać klienta.
Hiperautomatyzacja zapewnia więc szybką drogę do zaangażowania wszystkich w transformację biznesu. Wspierana przez automatyzację coraz bardziej złożonej pracy, opiera się na wiedzy i spostrzeżeniach pracowników.
Korzyści wynikające z hiperautomatyzacji pozwalają organizacji, a tym samym jej pracownikom na zdobycie najnowszych informacji biznesowych i rynkowych. Zamiast grzęznąć w niskopoziomowych, powtarzalnych zadaniach, pracownicy pozostaną zaangażowani w swoją pracę, skupiając się na rozwiązywaniu niestandardowych problemów i dostarczaniu kreatywnych rozwiązań.
Hiperautomatyzacja dla liderów
Hiperautomatyzacja sprawdza się jako wsparcie dla team liderów i kadry zarządzającej, dostarczając:
- Zautomatyzowane procesy
- Zaawansowaną analitykę - dostęp do aktualnych danych i dokładnych analiz
- Rosnącą satysfakcję i motywację pracowników
- Większą zgodność w celu optymalizacji standardów regulacyjnych przetwarzania i raportowania oraz mniejsze ryzyko
- Większą produktywność
- Współpracę zespołową na wyższym poziomie
- Mniej ludzkich błędów w procesach
- Wyższą jakość danych ważną w np. celach raportowych
Jak EY może pomóc
Low Code No Code
Nowoczesne i bezpieczne platformy Low-Code / No-Code klasy korporacyjnej.
Czytaj więcejLider
Partner, CESA Technology Strategy & Transformation Leader, Digital Engineering Leader w EY Polska
EY Polska, Technology Consulting, Senior Manager, Head of Digital Engineering and Low-Code/No-Code Hub
Podsumowanie
Optymalizując i automatyzując istniejące procesy w organizacji, znacznie łatwiej jest szybko opracować niezawodne, kompleksowe rozwiązania, które pozwolą wykorzystać nieistniejące dotychczas możliwości. Koordynując szereg narzędzi za pomocą jednego, ujednoliconego rozwiązania, organizacje są w stanie szybko reagować na zmieniające się wymagania biznesowe i rynkowe. Rozwiązaniem, które na to pozwala jest zdecydowanie koncepcja hiperautomatyzacji.
Hiperautomatyzacja wymaga jednak starannego zaplanowania. Zanim zdecydujemy się na jej wdrożenie, powinniśmy sprawdzić, które technologie cyfrowe będą pasować do istniejących już procesów w firmie i jaka będzie ich rola w nowych procesach. Dobrze przeprowadzona pozwala na cyfrową transformację firmy.
