Investeren in technische vaardigheden
De toekomst ligt vooral in het ontwikkelen van modellen die diepgaande interpretaties kunnen maken en verbanden kunnen leggen zoals mensen dat doen. Op dit moment voorspellen modellen voornamelijk op basis van statistische gegevens, maar ze zijn nog niet in staat om op het niveau van artificial general intelligence te denken. Wanneer we dat niveau bereiken, kunnen we modellen trainen om als mensen te denken en kunnen we echt grote sprongen maken. Maar daar zijn we nog niet.
Betreft de toepassing van data-analyse en AI om waarden te bepalen en risico's te identificeren, zien we dat binnen bedrijven data wordt gegenereerd vanuit verschillende operationele functies. Deze gegevens, zoals verkooptransacties, klantdata of productiegegevens, bieden inzicht in de ontwikkeling en trends van een onderneming. Big data en Internet Of Things zullen tot een explosie van data leiden die bruikbaar is voor onze onderzoeken. Op een diepgaand niveau begrijpen en analyseren van deze gegevens is echter een uitdaging voor menselijke capaciteiten. Met behulp van data-analyse technieken, statistieken en AI kunnen we echter veel beter inzicht krijgen in deze gegevens en ze op een dieper niveau analyseren. Dit stelt ons in staat om de hypotheses van klanten te testen en managementteams te valideren.
De impact van AI op M&A
De rol van AI bij het verbeteren en bieden van diepere inzichten in M&A is aanzienlijk. Een belangrijk aspect is het verkrijgen van een competitief voordeel bij het bieden op een onderneming. Met meer data en inzichten kunnen kopers een beter onderbouwde bieding doen, wat een voordeel kan zijn. Echter, te veel interpretatie van risico's kan ook tot nadelen leiden. Daarom zien we steeds vaker dat voor verkopende partijen de data en databronnen worden ontsloten, om een gelijk speelveld te creëren voor alle potentiële bieders. Dit zorgt voor een efficiënter proces en stelt bieders in staat om een sterkere 'equity story' te vertellen, waarbij data een cruciale rol speelt.
Bij het identificeren en optimaliseren van groeikansen voor klanten spelen data en specialisten een cruciale rol. Onze betrokkenheid begint vaak bij een transactie, maar het echte werk begint pas na de overname. We hebben speciale teams die helpen bij het bepalen van de waardedrijvers en het uitvoeren van waardecreatie-initiatieven, zoals het herstructureren van financiële functies of het integreren van salesfuncties. Dankzij AI hebben we nu toegang tot meer gegevens en kunnen we veel eerder kijken waar de waarde zit en hoe we die kunnen realiseren. Hierdoor kunnen wij onze adviserende rol intensiever en gedurende een langere periode vervullen, wat van grote waarde is voor onze klanten.
Menselijke betrokkenheid
Ons team combineert menselijk oordeel en expertise met geavanceerde statistische analyses om de waarde voor onze cliënten te ontsluiten. Dit is een complex proces waarbij we moeten erkennen dat AI geen perfecte oplossing is, maar gemiddeld genomen beter en sneller werkt dan menselijke inspanningen. Menselijke betrokkenheid blijft echter essentieel om de resultaten van AI te begrijpen en te interpreteren. Onze teams beschikken over zowel ervaring als technische mogelijkheden om het vertrouwen in AI te borgen en de toegevoegde waarde van ons werk te waarborgen, zoals we altijd hebben gedaan in onze 140-jarige geschiedenis als firma.