Die EY Trusted AI Platform
Die EY Trusted AI Platform bietet einen integrierten Ansatz zur Bewertung, Quantifizierung und Überwachung von Auswirkungen und Vertrauenswürdigkeit der künstlichen Intelligenz (KI).
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Was EY für Sie tun kann
Die EY Trusted AI Platform ermöglicht Unternehmen Erkenntnisse zu den Risikotreibern und -auslösern und unterstützt das AI-Design-Team bei der Quantifizierung der Risiken.
Durch die Entwicklung einer quantitativen Bewertung des Restrisikos eines KI-Systems bietet die EY Trusted AI Platform folgende Möglichkeiten:
- Abbildung des Restrisikos im KI-Portfolio eines Unternehmens unter Berücksichtigung der Risikotoleranz
- Drill-down in die Risikotreiber, um gezielte Strategien zur Risikominderung zu entwickeln
- dynamisches Risikomanagement, um die Risikoauswirkungen von KI-Designänderungen vorherzusagen
Wie die Plattform funktioniert
Die EY Trusted AI Platform nutzt interaktive Bewertungstools, um das Risikoprofil eines KI-Systems zu erstellen. Anschließend setzt sie ein erweitertes Analysemodell ein, das die Eingaben der Nutzer in eine zusammenfassende Bewertung umwandelt. Diese umfasst das technische Risiko, die Auswirkungen auf die Stakeholder und die Kontrolleffektivität eines KI-Systems.
Um das technische Risiko zu ermitteln, bewertet die Plattform die technische Gestaltung eines KI-Systems und misst dabei die Risikotreiber. Dazu gehören die zugrunde liegenden Technologien, das technische Betriebsumfeld und der Autonomiegrad.
Um das Stakeholder-Risiko zu ermitteln, berücksichtigt die Plattform die Ziele und Vorgaben des KI-Systems und auch die finanziellen, emotionalen und physischen Auswirkungen auf die externen und internen Nutzer sowie Risiken in Bezug auf Reputation, Regulatorik und Recht.
Der Control Effectiveness Score berücksichtigt das Vorhandensein und die operative Wirksamkeit von Kontrollen und wirkt als mildernder Faktor zur Reduzierung der KI-Risiken.
Aus der Kombination der drei Bewertungen berechnet die EY Trusted AI Platform das Restrisiko eines KI-Systems. Ausgehend von den erwarteten Auswirkungen auf die Nutzer fungiert das Stakeholder-Risiko als Multiplikator für technische Risiken, wobei soziale und ethische Aspekte einbezogen werden. Durch die Analyse von Governance und Kontrollreifegrad können Maßnahmen für die Reduktion des KI-Risikos abgeleitet werden.
Benutzerfreundliche Visualisierungen bieten einen schnellen Überblick über die relativen Risikowerte im gesamten KI-Portfolio eines Unternehmens und bieten Drill-down-Funktionen zur Anzeige zusätzlicher Details.
Wie die Plattform Unternehmen unterstützt
Die Quantifizierung von KI-Risiken ist ein wichtiger Schritt bei der Entwicklung eines robusten Risikomanagementsystems und zur Etablierung einer vertrauenswürdigen KI. Die EY Trusted AI Platform wird eingeführt, um Unternehmen in folgenden Punkten zu unterstützen:
- Risikoprognosen nutzen, um den Zugang zu KI-Erkenntnissen zu beschleunigen
- Vertrauen in die KI aufbauen
- nachhaltige Werte aus der KI ableiten
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