Una forma práctica en que las empresas pueden ayudar a impulsar este cambio de cultura es desplegando tecnologías avanzadas de recopilación y análisis de datos. En particular, la automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés) permite que las tareas que llevan mucho tiempo, como la recopilación de datos, se completen de manera más eficiente, mientras que la inteligencia artificial (IA) da una nueva profundidad a los informes.
Pero los resultados de la encuesta sugieren que estas tecnologías sólo están ganando lentamente tracción en la función financiera. Sólo el 30% de los controladores financieros encuestados dicen tener una solución a escala para automatizar la recopilación de datos para los informes corporativos, y menos de ellos han desplegado la IA para tareas en las que típicamente podría resultar valiosa.
Otra cuestión es la necesidad de evaluar los resultados de los datos obtenidos con estas tecnologías para garantizar que sean creíbles y fiables. Por ejemplo, el 60% de los directores financieros de grupo encuestados dicen que no se puede confiar en la calidad de los datos producidos por la IA de la misma manera que en los datos de sus sistemas financieros habituales; el 66% dice que el entorno normativo mundial no se ha puesto todavía al día con los avances de la IA; y el 75% dice que todavía hay que desarrollar y perfeccionar la gobernanza, los controles y los marcos éticos de la IA.
Para abordar estas preocupaciones y crear confianza en los sistemas de IA, el informe sugiere cuatro preguntas que los líderes financieros deben hacerse:
1. ¿Sabe dónde se aplican las tecnologías de la inteligencia artificial dentro de la organización, en particular en lo que respecta a los datos o la información no financieros que se incorporan a los informes de las empresas?
2. ¿Tiene una estrategia de talento para reclutar y retener a personas con las aptitudes necesarias para gestionar y dotar de personal a los proyectos relacionados con la IA, incluidas cuestiones de confianza y ética?
3. ¿Ha evaluado la forma en que la adopción de la inteligencia artificial repercute en la integridad de la función financiera y su divulgación, tanto financiera como no financiera?
4. ¿Tiene el equipo de finanzas las estructuras apropiadas para manejar las cuestiones éticas y comprender cómo abordar cualquier sesgo algorítmico?
Presentación de informes sobre cultura: el camino a seguir
En el informe se recomiendan tres medidas que las organizaciones deberían adoptar para impulsar el papel fundamental de la cultura en la presentación de informes empresariales:
1. Establecer un enfoque sólido para la presentación de informes sobre la cultura
Cuatro pasos son críticos. Primero, entender el alcance general mirando un rango de riesgos relacionados con la cultura y mapear las creencias de su gente. Segundo, identificar los comportamientos, valores y creencias que su gente está observando para establecer los atributos culturales actuales y deseados, y evaluar las normas y matices culturales. Tercero, evaluar cómo esos comportamientos, valores y creencias afectan el desempeño de su organización. Finalmente, identificar las métricas y los paneles de control, usando los resultados y las percepciones para informar la acción de liderazgo y formar la base de los informes.
2. Cambiar la mezcla de talentos para impulsar el cambio de la cultura financiera y superar la resistencia
Es probable que la cultura de las funciones financieras se haya arraigado a lo largo de muchos años. Para superar la resistencia al cambio, e impulsar un cambio cultural sostenible, los líderes financieros deben inyectar nuevas ideas y un nuevo impulso al equipo. Cambiar la combinación de talentos de finanzas y de información puede proporcionar una importante palanca para el cambio de cultura.
3. Construir algoritmos éticos y confianza en la IA
Si las organizaciones no adoptan normas de gobernanza y ética que fomenten la confianza en la inteligencia artificial, es posible que no puedan aprovechar todo el potencial de esas tecnologías en las finanzas y la presentación de informes. Las organizaciones deben comprometerse a crear confianza de manera proactiva en todas las facetas del sistema de inteligencia artificial desde el primer día. Esa confianza debe extenderse al propósito estratégico del sistema, la integridad de la reunión y gestión de los datos, la gobernanza de la capacitación en materia de modelos y el rigor de las técnicas utilizadas para monitorear el rendimiento del sistema y los algoritmos.
Peter Wollmert, EY Global and EY EMEIA Financial Accounting Advisory Leader, concluye: "Al adoptar el papel de la cultura en la presentación de informes corporativos, los líderes financieros pueden proporcionar la transparencia que los inversores y otros stakeholders requieren, construyendo una nueva era de confianza basada en la presentación de informes corporativos creíbles, auténticos, responsables y abiertos".
