Servicios de Data & Analytics

Asesoramos a las compañías tanto en la gestión de los procesos end-to-end de integración de entidades o migración de sistemas, como en la optimización de las tareas dentro de la Oficina del Dato. 

Related topics Inteligencia Artificial Transformación Tecnológica y Analytics Digitalización Consulting

El equipo

David Castelló

David Castelló

EY España, Socio responsable de Consultoría Tecnológica para el Sector Financiero

Paulo García

Paulo García

EY España, Socio Responsable de la práctica de Data & Analytics en Servicios Financieros

Pedro Agudo

Pedro Agudo

EY España, Socio de la práctica de Data & Analytics

Ver todo

Cómo EY puede ayudarte

Un correcto uso y gestión de los datos puede aportar una enorme ventaja competitiva a tu negocio. Descubre cómo nuestros equipos de Data & Analytics pueden impulsar a tu compañía.

Servicios de gestión eficiente del gobierno y la calidad de los datos

La adecuada gestión del gobierno y calidad de la información está cobrando cada vez una mayor importancia en todas las entidades, especialmente aquellas que por su naturaleza deben gestionar diversas fuentes de datos actualizadas por múltiples actores y con la necesidad de contar con la información en tiempo y forma. Además, este hecho adquiere especial relevancia cuando la gestión de determinada información tiene su impacto en la elaboración de informes de soporte a la toma de decisiones estratégicas así como en el cumplimiento de los diferentes requerimientos regulatorios. En este contexto, es de vital importancia la implantación, por parte de las entidades, de mecanismos y procedimientos destinados a garantizar un adecuado gobierno y calidad del dato, así como facilitar la gestión de los procesos operativos y de negocio.

Nuestra oferta de servicios de gestión eficiente del gobierno y la calidad de los datos incluyen:

  • Data Governance

    Es necesario establecer un Modelo de Gobierno que tenga como objetivo definir los procedimientos relacionados con la gestión de la información, de forma que se asegure la homogeneidad de los procedimientos, establezcan criterios, framework de control, roles y funciones de los diferentes stakeholders.

    • Políticas y Procedimientos: Descripción de los pilares básicos sobre los que se asienta el Gobierno del Dato, y que representa la visión estratégica de la entidad en este sentido. Además, integramos regulaciones existentes en materia de privacidad o gestión, como GDPR o IA Act, para asegurar el cumplimiento normativo desde la definición.
    • Modelo Organizativo y de Gobierno: Definición de la Estructura Organizativa y de las funciones asociadas. Definición de la Estructura de Comités que permita un adecuado seguimiento del Gobierno de la Información.
    • Modelo Operativo: Definición de los procedimientos operativos necesarios para una correcta gestión de la información y la secuencia de eventos para cada uno de ellos, así como las herramientas básicas que sustentarán la operativa.
    • Marco de control: Definición de los objetivos de control y controles específicos necesarios para asegurar el correcto aprovisionamiento, proceso y explotación de la información.
    • Herramientas: Definición de las herramientas, los objetivos de control y controles específicos necesarios para verificar el correcto aprovisionamiento, proceso y explotación de la información (análisis flujo de datos, diccionario de datos, diseño controles de calidad de datos, arquitectura).
    • Oficina de Valor: Identificación de casos de uso, medición y priorización, Gestión de la demanda y modelo de seguimiento. Definición de organización, procesos y herramientas de la Oficina de Valor. Realización de pruebas internas para validar y evidenciar que la operativa definida realmente va a ser útil e implantable en la Compañía. 

  • Data Quality

    La calidad de los Datos de una entidad es clave para poder sustentar análisis y toma de decisiones de valor. En este contexto, la solución de Modelos de Control de Calidad del Dato permite analizar la calidad de la información en todo el ciclo de vida del Dato.

    • Modelos de control de calidad de la información en sistemas: Definición e implementación de una batería de controles que aseguren la calidad, consistencia y coherencia de los datos en todo el flujo end-to-end.
    • Consistencia Regulatoria: Implementación y automatización de controles de consistencia entre reportes regulatorios. Centralización y control de reportes corporativos a partir de las diferentes unidades. Generación de alertas.
    • Visión Data Quality 360: Modelo único de gestión a través de una plataforma común que agregue todos los Modelos de Control (MdC), unificando el registro de incidencias en un único punto para su explotación. Visión operaciones, cliente, negocio y regulador.
    • Diagnósticos de Calidad de Datos como apoyo a Auditoría: Utilización de herramientas que permitan aplicar técnicas de analítica de la información dando un nivel de granularidad mayor que con el muestreo aleatorio. Desarrollo de activos para la aplicación de analítica en la función de Auditoría Interna (seguimiento del plan de auditoría, estadísticas, segregación de perfiles, acceso a sistemas, etc.). Replicar el comportamiento funcional de determinados procesos.

Público objetivo:

  • Responsables del Dato u Oficinas del CDO.
  • Áreas de Tecnología y Operaciones.
  • Responsables del Reporte Regulatorio en las entidades.

Proyecto tipo:

  • Definición e Implementación del Modelo de Gobierno.
  • Creación de un diccionario de datos con la información y campos relevantes para la ejecución y explotación de datos en el modelo.
  • Diagnóstico y Plan Director del Modelo de Control de Calidad de Datos.
  • Análisis nivel de madurez del marco de control.
  • Definición e implementación de modelos de control en el flujo end-to-end del dato.
  • Aseguramiento de la integridad y consistencia entre reportes regulatorios.
Servicios de gestión de procesos de integración

La actual tendencia a la concentración y reestructuración del sistema financiero sugiere que van a existir múltiples fusiones/adquisiciones entre Grandes Entidades Bancarias.

En este contexto, se vuelve mucho más relevante la importancia de tener una visión global, integrada, detallada y controlada de todo el proceso de Integración desde un plano Estratégico, de Gestión y del Dato. Minimizando al máximo los riesgos en todos los ámbitos relacionados (desde los sistemas involucrados, regulaciones existentes, la calidad de la información, el gobierno del proceso, estrategias de integración…).

De esta manera, a través de los diferentes servicios que ofrece EY y su amplia experiencia en Integraciones, las Entidades pueden aspirar a conseguir grandes beneficios como:  mayor grado de confianza, optimización del dimensionamiento, anticipación ante posibles incidencias y con todo ello, minimización de impactos reputacionales.

Nuestra oferta de servicios en el ámbito de la gestión de procesos de integración incluye:

Público objetivo:

  • Responsables del Dato u Oficinas del CDO.
  • Áreas de Tecnología y Operaciones.
  • Responsables del Reporte Regulatorio en las entidades.

Proyecto tipo:

  • Fase de Pre-Integración: Gestión de la Estrategia de Migración, Definición de Mapeos.
  • Fase Integración: Certificación y apoyo al eje regulatorio, Fusión de Clientes, Certificación del Proceso de Migración, Data Cleansing y Certificación ETL.
  • Fase Post-Integración: Traspaso de Oficinas, Simplificación de Catálogo, Certificación Contabilidad.
  • Durante todo el proceso: Estrategia de clientes, Generación de Información Ad-hoc.

Contacta con nosotros

¿Quieres saber más? Ponte en contacto con nosotros.