Att navigera rätt bland globala trender inom reglering av artificiell intelligens

AI:s potential att skapa positiva effekter för människor är beroende av en ansvarsfull och människocentrerad strategi som fokuserar på att skapa värde för alla.

Denna artikel har skrivits av Nicola Morini Bianzino, EY Global Chief Technology Officer, Marie-Laure Delarue, Global Vice Chair, Assurance, Shawn Maher, EY Global Vice Chair, Public Policy och Ansgar Koene, EY Global AI Ethics and Regulatory Leader med bidrag från Katie Kummer, Global Deputy Vice Chair, Public Policy och Fatima Hassan-Szlamka, Associate Director, Global Public Policy.

Den allt snabbare utvecklingen inom generativ artificiell intelligens (GenAI), stora språkmodeller (LLM) och system som använder geolokaliseringsdata i realtid, ansiktsigenkänning och avancerad kognitiv bearbetning, har gjort regelverk för AI till en viktig fråga för lagstiftare och beslutsfattare.

Men frågan är inte enkel. I Europa vill vissa medlemsländer liberalisera polisens användning av ansiktsigenkänning, medan EU-parlamentet vill införa strikta restriktioner som en del av AI-akten.¹  I april publicerade det indiska ministeriet för elektronik och IT ett uttalande där de uppgav att ”Indien genomför nödvändiga policyer och infrastrukturåtgärder för att utveckla en robust AI-sektor, men avser inte att införa lagstiftning för att reglera dess tillväxt”.¹ I maj meddelade dock IT-ministern att Indien planerar att reglera AI-plattformar som ChatGPT och att man ”överväger ett regelverk för AI som inkluderar områden som rör partiskhet i algoritmer och upphovsrätt”.³ USA kommer sannolikt inte att anta någon ny federal AI-lagstiftning inom den närmaste tiden. Men tillsynsmyndigheter som Federal Trade Commission (FTC) har reagerat på allmänhetens oro för generativ AI genom att inleda omfattande utredningar av vissa AI-plattformar.⁴

AI förändrar en rad olika branscher – från finans och tillverkning till jordbruk och sjukvård – genom att effektivisera verksamheter och förändra arbetssätt. Användningen av AI kan skapa många fördelar, till exempel smartare hantering av fordonsparker och logistik, optimering av energiprognoser och effektivare användning av sjukhusplatser genom analys av patientdata och prediktiv modellering. Andra exempel på fördelar med AI är förbättrad kvalitetskontroll inom tillverkningsindustrin och personaliserade konsumentupplevelser. AI kan även användas av myndigheter för att ge bättre service till medborgarna till en lägre kostnad för skattebetalarna. Många privata sektorer investerar i AI och de globala investeringsnivåerna är nu 18 gånger högre jämfört med 2013.⁵ AI har potential att bli en stark drivkraft för ekonomisk tillväxt och en viktig möjliggörare för offentliga tjänster.

Men det finns också risker med generativ AI. En textgenereringsmotor som kan imitera olika språkregister kan missbrukas och röstimitationsprogram som kan härma en persons talmönster kan lura en bank, arbetsplats eller vän. Chattrobotar kan fuska på prov. AI-plattformar kan förstärka och upprätthålla fördomar, till exempel baserade på kön, etnicitet eller sexuell läggning. AI kan även undergräva personliga rättigheter, äventyra datasäkerheten, sprida felaktig information och desinformation och orsaka störningar i det finansiella systemet. Mycket står på spel.

Lagstiftare, tillsynsmyndigheter och standardsättare i samhället börjar utveckla ramverk för att kunna maximera AI:s fördelar för samhället och samtidigt minska dess risker. Dessa ramverk måste vara robusta, transparenta och rättvisa. För att ge en ögonblicksbild av det föränderliga regulatoriska landskapet har EY analyserat de regulatoriska tillvägagångssätten i åtta jurisdiktioner: Kanada, Kina, Europeiska unionen (EU), Japan, Korea, Singapore, Storbritannien och Förenta staterna (USA). Regelverken och policyinitiativen hämtades från Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling (OECD) AI policy observatory⁶och listas i bilagan till den fullständiga rapporten.

Det finns minst tre åtgärder som företag kan genomföra redan nu för att ligga steget före i det snabbföränderliga landskapet för AI-regleringar.

1. Ta reda på vilka AI-regler som gäller på de marknader där företaget är verksamt. Du kan anpassa företagets interna AI-policyer till dessa regler och eventuellt tillhörande tillsynsstandarder.
2. Upprätta tydliga strukturer och rutiner för styrning och riskhantering. Fastställ även, i den utsträckning det är lämpligt, processer för ansvarsutkrävande för att förbättra företagets hantering av AI-teknik.
3. För en dialog med tjänstemän inom den offentliga sektorn för att bättre förstå det föränderliga regleringslandskapet och tillhandahåll information och insikter som kan vara till nytta för beslutsfattare.

För att hitta rätt balans mellan statlig tillsyn och innovation är det viktigt att företag, lagstiftare och andra intressenter deltar i öppna samtal. Alla dessa parter arbetar för att hitta nya möjligheter som kan skapas med hjälp av AI. Nya lagar och regler kommer att behövas. Lyckligtvis finns det en bred enighet bland länder om de grundläggande principer som ska styra användningen av AI. I detta ögonblick med både möjligheter och risker är det nu dags att samarbeta för att omsätta dessa principer i praktiken.