Servicios de consultoría analítica

Qué puede hacer EY

Las empresas no tienen problemas en cuanto a la analítica; tienen problemas empresariales que la analítica puede abordar. EY tiene como objetivo ayudar a los clientes a convertirse en organizaciones inteligentes, impulsadas por la información, donde la toma de decisiones basada en hechos está integrada en las operaciones diarias desde la sala de juntas hasta la primera línea, lo que en última instancia conduce a mejores procesos y resultados.

Los ayudamos a desmitificar el lenguaje de la analítica, demostrando cómo la información puede alimentar decisiones seguras y basadas en hechos. También aportamos en la construcción de las estructuras y procesos que convierten la data en un activo estratégico, alineando la captura de la data y la analítica dentro de los flujos críticos de la organización. E identificamos controladores de rendimiento ocultos en funciones de datos tradicionales y no tradicionales, desde operaciones hasta experiencia del cliente, talento y recursos humanos, marketing y más.

Aprovechamos la inteligencia artificial (IA), la automatización y las capacidades predictivas para agilizar los procesos y afrontar el futuro. Lo equipamos con la visión integral y nuevos conocimientos que le permiten actuar con decisión para resolver los desafíos, aprovechar las oportunidades y provocar un crecimiento innovador.

Nuestros servicios ayudan a:

Crear una función financiera ágil y receptiva

Las nuevas tecnologías y los participantes en el mercado, las necesidades y comportamientos cambiantes de los clientes y el crecimiento exponencial de los volúmenes de datos crean una necesidad de cambio. Sin embargo, muchas funciones financieras siguen teniendo problemas con procesos engorrosos, sistemas no integrados y una estructura heterogénea.

La analítica puede ayudar a:

• Supervisar la gestión del rendimiento
• Reducir los costos de las finanzas
• Acelerar los sistemas financieros
• Alinear las capacidades de las personas
• Anticipar riesgos financieros

Gestionar sus riesgos para asegurar el éxito futuro

Si bien la analítica ha creado beneficios sustanciales tanto para las empresas como para los consumidores, hay riesgos correspondientes que lo aceptan. Existe la necesidad de proteger los datos confidenciales, proteger la información privada y administrar la calidad de los datos ya sea que los conjuntos de datos sean grandes o pequeños. Sin embargo, las propiedades específicas de big data crean nuevos tipos de riesgos que requieren una estrategia integral que permita a una empresa utilizar la analítica evitando los obstáculos.

La analítica puede ayudar a:

• Mejorar los procesos de riesgo y auditoría interna y permitir a las empresas ofrecer productos y servicios aún mejores
• Permitir que las funciones de riesgo y auditoría interna proporcionen información empresarial y actúen como asesores estratégicos, al tiempo que reducen los costos
• Simplificar los procesos regulatorios y mejorar la calidad
• Detectar la próxima amenaza

Encontrar el valor de los clientes

La tecnología ha permitido a los consumidores ser más inteligentes, estar mejor informados y más exigentes que nunca. Son expertos en filtrar información y moverse sin esfuerzo entre canales, y esperan valor y calidad a cambio de su dinero, así como ofertas personalizadas que coincidan con sus necesidades. Sea cual sea el sector, las empresas se enfrentan a una dura competencia. Mediante el análisis de los datos de ventas a nivel de cliente e integrarlos con la información de la competencia y los eventos de mercado, los algoritmos de aprendizaje automático pueden descubrir información oculta sobre los patrones de comportamiento de los clientes que les permite cambiar la posición, reestructurar y enfocar mejor sus esfuerzos en rentabilidad y crecimiento.

La analítica puede ayudar a:

• Atraer y retener a los clientes adecuados
• Desbloquear el valor total de los clientes existentes
• Optimizar su mezcla de canales

Crear valor en los recursos humanos

El uso de herramientas avanzadas de modelado e informes los ayudará a tomar decisiones optimizadas y basadas en datos sobre la asignación de recursos humanos y la previsión de la demanda futura del servicio. La analítica ayuda a optimizar la planificación de recursos, así como a comprender mejor a sus empleados, lo que a su vez le ayudará a lograr un rendimiento superior y, al mismo tiempo, reducirá los costos.

La analítica puede ayudar a:

• Obtener información de los empleados
• Optimizar la asignación de recursos

Crear una cadena de suministros ágil y receptiva

Los modelos tradicionales de la cadena de suministros están cambiando y requieren que se adapte a las nuevas realidades, lo que exige herramientas sofisticadas y conectadas para impulsar un rendimiento óptimo; mejorar la toma de decisiones operativas; controlar los riesgos; predecir disrupciones; y apoyar la rápida recuperación como parte de una estrategia general de la cadena de suministros. Esto requiere que las empresas aumenten su adopción de herramientas avanzadas basadas en analítica y visualización para ayudar a mejorar la eficiencia operativa en toda su cadena de valor de extremo a extremo y satisfacer la demanda de los clientes.

La analítica puede ayudar a:

• Lograr la excelencia operativa
• Optimizar la productividad
• Reducir costos

Outsourcing de su analítica: analítica como servicio

La Plataforma de Tecnología de Clientes de EY combina tecnologías patentadas líderes en el mercado con capacidades de analítica avanzadas y un profundo conocimiento del sector industrial. Las soluciones disponibles en nuestra plataforma son compatibles con los estándares líderes de la industria y cumplen con estrictos requisitos de seguridad y regulación. Los datos se alojan de forma segura en la nube y están alineados con las políticas de privacidad de datos. Nuestra plataforma proporciona una infraestructura escalable para satisfacer las necesidades de los clientes en funciones de datos tradicionales y no tradicionales, desde operaciones hasta experiencia del cliente, talento y recursos humanos, marketing y mucho más.