La IA puede procesar, estructurar y analizar grandes cantidades de datos de manera eficaz. Se destaca cuando hay demasiada información para que un ser humano la considere de manera consistente y exhaustiva.
En finanzas, la IA se utiliza en las cuentas por pagar y la facturación, para extraer datos y realizar verificaciones de calidad. En los informes corporativos, la IA puede obtener información de los estados de cuenta públicos de la empresa y facilitar la analítica y análisis de fraudes de los balances y el rendimiento.
Los beneficios de la IA incluyen:
- Velocidad y eficiencia: las velocidades de procesamiento de la IA van mucho más allá de la capacidad humana y la tecnología está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
- Mejora continua: a través del aprendizaje automático, la IA aprende y mejora las tareas que se le pide que realice.
- Ahorro de tiempo: la IA lleva a cabo tareas repetitivas y monótonas, lo que libera a las personas para que se concentren en actividades que requieren juicio, creatividad o pensamiento profundo.
La IA también puede proporcionar información valiosa. Puede procesar, estructurar y analizar grandes cantidades de datos de manera efectiva, por lo que se destaca cuando hay demasiada información para que un ser humano la considere de manera consistente y exhaustiva.
Pero las aplicaciones de IA también conllevan riesgos que las empresas deben mitigar, relacionados con el cumplimiento, la tecnología, los datos y los informes financieros. Para ayudar a evitar estos riesgos, las empresas que usan IA deben hacerse una serie de preguntas:
- ¿Cómo podemos estar seguros de que nuestro sistema de IA funciona según lo previsto y no hace daño?
- ¿Cumple nuestro sistema de IA con los requisitos reglamentarios?
- ¿Qué marcos de control o gobernanza están disponibles para evaluar la suficiencia y eficacia de nuestro sistema de IA?
- ¿Nuestro sistema de IA tiene fuertes controles sobre la seguridad, la disponibilidad y la confidencialidad de los datos?
- ¿Tenemos participación de los stakeholders en los equipos de IT, riesgo y negocios?
Al tener una visión clara de la gobernanza en torno a la IA, las organizaciones pueden maximizar el potencial de la tecnología y minimizar los riesgos.
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Resumen
La IA se está utilizando cada vez más en finanzas e informes corporativos. Hay muchas ventajas en el uso de esta tecnología, como la velocidad, la eficiencia y la mejora continua. Pero las aplicaciones de IA también conllevan riesgos que las empresas deberán mitigar.
